在過去的幾年裡，儘管充斥著難以預料的轉變，但同時也帶來了無限的機遇。然而，亞太地區企業如要實現正面的改變，必須從核心上成功推動數位化轉型。
在這股席捲全球的變革巨浪中，很多組織都在設法快速適應，老舊 IT 系統的局限性讓很多問題開始浮出水面，影響了財務、運營、客戶體驗、員工敬業度和行銷傳播等諸多領域，尤以供應鏈管理最為明顯。

如果說企業從此次疫情中學到了什麼重要經驗，那就是應對未來的彈性和做好變革準備，是獲得成功的必要條件。一直以來，雲端都是企業實現擴展性和安全性的重要工具，但仔細觀察在競爭中遙遙領先的雲端優先企業，你會發現它們都具備快速轉向和持續適應的能力。

對於很多企業而言，老舊 IT 系統是亟待解決的問題之一，尤其是版本較陳舊的本地 ERP（企業資源規劃）軟體。在許多案例中，陳舊的系統會將運營和財務資料分置於不同區域（即所謂的「孤島」），導致企業任何級別和部門的決策者都很難全面瞭解情況。此外，整合公司不同職能部門的資訊通常需時較長。例如將行銷資料與銷售分析進行整合，與即時供應鏈指標進行對照。在當今瞬息萬變的商業環境中，如果需要幾週甚至幾個月的時間才能完成業務洞察分析，這個結果本身就已經過時了。即時（或接近即時）資訊才是成功的關鍵。

企業想要成功進行數位化轉型，就需要採用全新企業管理解決方案，以縮小加速發展過程中的差距，即「變化的速度」與「跟上變化的能力」之間的差距。為此，我們不僅要將過時的 ERP 軟體移植到雲端中，還要使用雲原生解決方案。這種解決方案要能適用於企業發展，而非臨時舉措。

現代的企業管理平臺具有雲端解決方案的所有優勢：可擴展性、統一的資料核心、快至毫秒的資訊提供、可以根據企業具體需求進行微調的強大數位功能。擁有靈活的雲端基礎設施，意味著公司可以快速適應工作環境的突然變化，更有效針對市場帶來的特定挑戰，例如出現具有破壞性的競爭對手等。

透過從基礎開始設計和發展的架構，企業可以用具成本效益的方法從業務運營的核心層面進行轉型，在當下和未來的挑戰中一直領先同業。Workday 等平臺將員工、財務和運營資訊緊密整合在一起，縮短企業「計劃—執行—分析」的週期，實現靈活決策、加快投產速度、即時無縫運營、縮小在數位加速過程中的差距。

幾年前還限於學術研究機構內部使用的技術，如今已成為企業日常工作實踐中常用的工具。由雲端運算提供支援的機器學習演算法，如今可在不同 IT 系統中自動進行重要的業務流程，處理結合本地存儲和雲端存儲的資料。機器學習是自動化的核心，是根據分析進行智慧預測和建模的基礎。以這種方式收集的洞察分析數據，將支持公司改變處理財務、人才管理和運營領域事務的方法。智慧演算法以容易存取、易於理解的格式（或「故事」）展示即時資料，這意味著企業對 IT 系統的投資，將在各個業務部門中獲得回報。

Workday 的單一系統是最佳的例子，它可以幫助公司進行持續的重新校準和適應，將不斷完善的處事方法嵌入業務流程之中。簡言之，企業的處事方法和運營將隨著環境的變化與時俱進。

Workday 是一個具有高度彈性和安全性，並完全實現雲原生的平臺，提供實際經驗數據，幫助決策者加快思考速度，做出更明智的決策。無論公司有何需求，比如重新確認員工的業務參與度，或是向市場提供新時代的客戶體驗，Workday 都能成為企業可以構建和創造的平臺。它是一個全新的企業管理雲類別，幫助使用者以更靈活的方式發展業務、推動增長、在顛覆性的環境中發展壯大。Workday 深知，任何應用程式都必須緊貼企業在當下和難以預測的未來中不斷變化的需求。

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